由空调冷热源方案评价指标的组成可(kě)见，其方案优选在一定程度上是一个外延不明确、内涵很(hěn)丰富的过程，具有(yǒu)信息不完全性和非确知性特征。因此，我们可(kě)以把各可(kě)选方案看作一个灰色系统，进而依据指标體(tǐ)系的特点采用(yòng)多(duō)口标综合效果测度法ICI完成设计方案的优选。

一、综合效果测度法的计算步骤

综合效果测度法是根据某些准则对各个局势所产生的效果(这里指评价指标对方案的影响)进行量化比较的方法，量化测度值分(fēn)布在區(qū)间}0；1}内，量纲為(wèi)1，其大小(xiǎo)可(kě)以反映局势产生的效果的理(lǐ)想程度。筆(bǐ)者根据多(duō)口标化為(wèi)单口标的灰色决策思想，构造了应用(yòng)该方法的如下计算步骤。a>构造属性矩阵A。评价指标的取值為(wèi)a(由指标的意义知a，则所有(yǒu)的a构成了属性矩阵A。实际应用(yòng)时采用(yòng)哪种效果测度值要依据评价指标的性质而定。当评价指标的数值越大局势产生的效果越好时，采用(yòng)上限效果测度值，如设备系统能(néng)量转换效率：当评价指标的数值越小(xiǎo)局势产生的效果越好时，采用(yòng)下限效果测度值，如水资源消耗量：当评价指标的数值越接近某个适中值局势产生的效果越好时，采用(yòng)适中效果测度值。的权值，k為(wèi)同类评价指标(或子口标)的个数。

权重向量对事物(wù)的优劣评判起着重要作用(yòng)，对于同一规格化矩阵R而言，选用(yòng)不同的权重向量可(kě)能(néng)得到不同的评判结果。為(wèi)了尽量合理(lǐ)地确定权值，研究时采用(yòng)了多(duō)决策者层次分(fēn)析法!2l，以6位专家提供的同类评价指标两两相对重要性调查表為(wèi)基础，建立了同类指标的比较矩阵，并在运算过程中考虑了各比较矩阵的一致性要求，从而较好地保证了权值的可(kě)靠性，得到的指标权值见表1。假设一方案优选。根据综合效果测度向量中各数值的大小(xiǎo)，依次排出方案顺序，数值最大的方案為(wèi)最优可(kě)行方案，应当首选。

二、方案评价指标的聚集度探讨

综合效果测度向量中，有(yǒu)些数值相等或相近，这时可(kě)根据方案评价指标的聚集度再行选择。此处所说的指标聚集度，是指同一方案各评价指标规格化后指标值的集中程度。参照数理(lǐ)经济學(xué)中反映收入分(fēn)配不平等程度的基尼系数原理(lǐ)，将指标聚集度概念叙述如下。若将指标聚集度记為(wèi)g，并令gE(0；1)，那么，可(kě)以规定g具有(yǒu)如下意义g=1时，各评价指标值相等g越接近1，各评价指标值的大小(xiǎo)分(fēn)布越集中g越接近。，各评价指标值的大小(xiǎo)分(fēn)布越分(fēn)散。

标越多(duō)，即h数值越大，指标聚集度的计算公式越具有(yǒu)实际应用(yòng)价值。方案评价指标的聚集度體(tǐ)现了指标的集中程度，显然，其数值越大，各指标值的波动空间越小(xiǎo)，这样，方案对应的综合效果测度值越能(néng)反映方案可(kě)行的真实程度。因此，综合效果测度值相等或相近时，可(kě)以根据指标聚集度越大越优先的排序原则，排出相等或相近测度值所对应方案的优先可(kě)行顺序。http://www.zhenghangsy.net